Analiza danych za pomocą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Nadmiar szumu informacji oraz zbyt duża wielowymiarowość dostępnych danych nie pozwalają na kompleksową ocenę wyników badań, nawet przez ekspertów w danej dziedzinie. Dlatego też jednym z podstawowych zadań współczesnej analizy danych jest ekstrakcja najistotniejszej informacji zawartej w dostępnym zbiorze danych.
Dzięki zastosowaniu zaawansowanych metod uczenia maszynowego (ang. Machine learning, ML) oraz sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence, AI) możemy zidentyfikować istniejące zależności oraz wyodrębnić najważniejsze informacje w kontekście przedstawionego problemu badawczego.
Artificial inteligence
Machine learning
W QSAR Lab rozwijamy i wykorzystujemy najnowsze technologie, które mogą stanowić istotną część prowadzonego projektu B+R oraz ułatwiać w proces podejmowania decyzji, zarówno naukowych jak i biznesowych. Oferujemy wykorzystanie zaawansowanych metod uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji do pozyskania istotnej informacji zawartej w dużych zbiorach danych (np. chemicznych, medycznych).
W zależności od rodzaju danych i informacji jaką klient chce uzyskać, zespół ekspertów stworzy elastyczne dla klienta studium przypadku, w którym opisane zostaną wszystkie aspekty przeprowadzonego badania, takie jak:
- opis problemu i hipotez badawczych
- opis najbardziej odpowiednich i dobranych metod uczenia maszynowego do przedstawionego problemu badawczego
- dokumentację zawierającą raporty z wynikami badań wraz z ich szczegółowym opisem.
